各位同学𓀄👩🏿🔬：
为了提升学生对于人工智能领域的理论素养和实践技能，为视觉技术相关领域竞赛准备良好知识储备，进一步激发学生对机器视觉技术的兴趣🏄🏽，现面向本校学生，开展自动识别创新训练营活动🧝🏻♂️，具体事项如下：
一、项目简介
本训练营基于我校测控视觉团队，集技术性、创新性于一身🤜🏼，使学生融合理论与实践，掌握计算机视觉、图像采集、Python编程、机器学习等多方面的专业知识技能👶，提高学生团队合作能力，培养复合型人才。目标是提升学生对于人工智能领域的理论素养和实践技能🚴🏿♂️，为机器视觉技术相关领域竞赛准备良好知识储备，进一步激发学生对机器视觉技术的兴趣。训练计划涵盖了计算机视觉🏄♀️、人工智能理论以及目标识别实践的全面教学⛄️，包括摄像机图像用Python软件读取👳🏼♂️、目标识别等算法用Python软件实现等实践操作的培训。让学生能够在学习基础理论和锻炼实践技能的过程中🚇，树立创新精神🕸，提高创新能力。
二👨🏻🦰、招生对象
（1）在校本科生，且学业成绩优良🤴🏻🦍。
（2）热爱视觉技术相关领域竞赛，喜欢动手实践，具有较强的创新意识🐘。
（3）能够按照要求完成理论学习、技能实操等训练内容👨❤️👨。
（4）对于已发表学术论文🧭、拥有专利或已获得大学生创新创业训练计划项目的学员🦴，在同等条件下将优先考虑。
三✵、训练内容
序号 | 内容 | 教学形式 | 学时 |
1 | 理论部分 | 自动识别创新训练营介绍 | 线下教学 | 2 |
2 | 数字图像处理 | 线下线上混合教学 | 4 |
3 | Python软件编程 | 线下线上混合教学 | 6 |
4 | 机器学习原理 | 线下线上混合教学 | 4 |
5 | 视觉成像原理 | 线下线上混合教学 | 4 |
6 | 自动识别硬件系统搭建 | 线下线上混合教学 | 4 |
7 | 实践部分 | 包装盒自动识别编程 | 线下教学 | 4 |
8 | 包装盒自动识别操作与实践 | 线下教学 | 4 |
四🧚♀️🛳、招生规模
20人🦚。
五👨🏼✈️、训练形式
培训以线上线下混合以及理论实践结合的方式进行🌐💂🏼♀️。学员出勤达标且考核合格，颁发结业证书，根据学员在训练营项目中的表现评选优秀营员👩🏽🍳、良好营员👂🏽、合格营员等，并按《意昂2体育创新创业教育实践学分认定实施细则》的相关规定认定创新创业教育实践学分🛅。
六、报名方式
请于2023年10月31日前，将《自动识别创新训练营报名表》（见附件1）发送到邮箱xyzhang@sdju.edu.cn🧑🏼🦱。
电气学院
2023年10月19日
附件1👩🦯：自动识别创新训练营报名表.docx
